在信息技術高度發(fā)展的當代社會，網站安全威脅的來源很多，類型也很多，并且處于持續(xù)的創(chuàng)新變化當中，例如Web服務器漏洞攻擊、網頁漏洞攻擊、DNS攻擊等，傳統(tǒng)網站安全管理技術是基于攻擊發(fā)生之后再采取補救措施。大數據技術與網絡態(tài)勢感知技術兩者融合應用，可以橫向搜集整個行業(yè)全球范圍內的安全數據，縱向搜集較長時間段的安全歷史數據等，然后對其進行綜合分析，并作出合理分析與預測，提前進行主動防御。
在網站安全攻擊中，有部分安全攻擊是具有規(guī)律性的，或者是定期爆發(fā)，或者是通過試探持續(xù)加大攻擊力度，或者是將攻擊隱藏于一些零散的數據當中，大數據和網絡態(tài)勢感知都可以對其進行有效分析與預測，積極做出安全防御。
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